企業導入 AI 時，常遇到的第一個架構問題就是：AI 應該放在雲端，還是部署在企業內部 (On-Premises)？
簡單來說，Cloud AI 適合重視快速導入、彈性擴充與低 IT 維運負擔的企業；On-Premises AI 則更適合對資料控制、內部治理或特定法規要求較高的組織。兩者沒有絕對優劣。真正需要比較的，是企業的資料敏感度、IT 能力、使用規模，以及 AI 未來會接觸哪些企業知識。
Cloud AI 與 On-Premises AI 差在哪裡？
Cloud AI 將主要運算與服務放在雲端環境，企業不需要自行建置完整 AI 基礎架構，因此通常能較快上線，也較容易依使用人數與運算需求擴充。對希望快速進行 AI PoC、跨據點協作，或 IT 人力有限的企業而言，Cloud 往往是較容易開始的選擇。
On-Premises AI 則將主要 AI 系統部署在企業管理的基礎設施內，企業對資料處理環境、系統存取與基礎架構具有更高掌控度，適合資料敏感度較高，或有特定內部資安與合規要求的組織。相對地，企業也需要承擔硬體、維運、更新與容量管理等責任。
| 比較項目 | Cloud AI | On-Premises AI |
|---|---|---|
| 導入速度 | 快 | 較慢 |
| IT 維運 | 較低 | 較高 |
| 擴充彈性 | 高 | 需提前規劃 |
| 資料掌控 | 視供應商與架構 | 高 |
| 前期建置 | 較低 | 較高 |
| 適合情境 | 快速導入、跨地協作 | 敏感資料、內部治理 |
資料敏感，就一定要選地端 AI 嗎？
不一定。企業首先要確認的，不只是「資料有沒有上雲」，而是：
- AI 實際會接觸哪些資料？
- 資料會在哪裡被處理與保存？
- 誰有權限搜尋或使用？
- 供應商如何處理企業資料？
- 是否沿用既有的身分與存取權限？
例如一般內部協作可能適合使用 Cloud，但高度敏感的研發、客戶或營運資料，可能需要留在企業管理的環境中。因此，比起單純把 Cloud 和 On-Premises 視為二選一，成熟的企業 AI 策略更應該從資料分類與治理需求開始。
選擇之前，先問這 4 個問題
1. AI 會接觸什麼資料？
如果包含客戶資料、商業機密或受法規管理的資訊，資料處理方式就會成為重要條件。
2. IT 團隊能承擔多少維運？
On-Premises 帶來更高控制權，也代表更多硬體、系統與資安管理責任。
3. AI 使用規模會多快成長？
Cloud 通常較容易彈性擴充；地端則需要提前規劃運算與儲存資源。
4. AI 是否需要連接既有企業知識？
如果資訊分散在會議、OneDrive、SharePoint 或內部文件中，部署方式之外，也要確認系統是否能維持既有權限並整合資料。
地端部署，實務上該怎麼選型？
企業評估地端 AI 助理方案時，除了資料掌控度，還可以從以下角度檢視：
| 評估面向 | 該優先確認的重點 |
|---|---|
| 硬體與維運門檻 | IT 團隊現有能力是否足以支撐長期維運，或需要外部支援 |
| 與既有知識庫整合 | 是否能銜接 SharePoint、OneDrive 等既有文件系統，而非另建孤島 |
| 權限與治理 | 是否能沿用企業既有的身分與存取控制機制，而非另立一套權限系統 |
| 擴充路徑 | 未來使用規模成長時，是否有明確的擴充方案，而非重新建置 |
| 混合式選項 | 是否支援雲端與地端並存，依資料敏感度分流處理 |
讓 AI 配合企業環境，而不是企業配合工具
企業 AI 的價值不只是模型能回答多少問題，而是能否真正進入既有工作環境。
Truley Companion 將會議、企業知識與 Agentic Workflow 整合至 Microsoft Teams，支援 Cloud 與 On-Premises 等彈性部署方式，讓企業能依資料敏感度、IT 架構與治理需求選擇適合的環境。在 Knowledge Management 中，AI 也能結合企業既有的 Microsoft 365 文件與存取權限，讓員工在原有工作環境中搜尋、理解與運用企業知識。
若企業規模較小、或還沒有導入 Microsoft Teams 訂閱，Truley Sentinel 則提供不依賴 Teams 訂閱的輕量部署選項，同樣支援地端處理需求。
選擇 Cloud 或 On-Premises 的真正標準，不是哪一個技術更先進，而是哪一種架構能讓企業在效率、治理與長期可擴充性之間取得平衡。
常見問題
Q：資料敏感就一定要選地端部署嗎？
不一定。建議先釐清 AI 實際會接觸哪些資料、由誰存取，再依資料分類決定——一般協作可留在雲端，高敏感資料再考慮地端。
Q：地端部署對 IT 團隊的負擔會很重嗎？
會比雲端高，主要來自硬體、更新與容量規劃的維運責任。企業可評估是否有內部 IT 能力支撐，或選擇支援雲端／地端並存的混合式方案，降低一次到位的壓力。
Q：地端部署 AI 助理有哪些選擇？
主要有三種：一是採用提供地端版本的商用產品，由廠商協助導入與維運，例如 Truley Companion 可部署於企業自有環境，並在 Microsoft Teams 中使用；二是以開源模型自行建置，企業需自行負責推論服務、知識庫、權限與維運；三是混合式架構，依資料敏感度將部分工作留在地端、其餘使用雲端。
Q：雲端和地端可以同時使用嗎？
可以。混合式架構可依資料分類分流：一般協作使用雲端，以兼顧導入速度與彈性；高敏感資料則留在地端處理。評估時，建議確認方案是否支援雲端與地端並存，以及兩者之間的權限是否一致。
Q：地端部署 AI 的費用大概多少？
費用取決於使用人數、資料量、硬體與導入範圍。以 Truley Companion 為例，地端導入自 NT$ 50 萬起，可從小規模開始，再依使用需求逐步擴充。